KI in aller Munde, aber was ist denn erin KI-Modell? … noch nie gehört? Das macht nichts. Ich erkläre dir was darunter zu verstehen ist.
Begriffserklärung: KI-Modell
Ein KI-Modell ist das eigentliche „Gehirn“
hinter einer KI-Anwendung. Es besteht aus Daten, Regeln und Algorithmen. Ein Modell wird trainiert, um Muster zu erkennen und Aufgaben zu lösen – z. B. Sprache verstehen oder Bilder analysieren. ChatGPT basiert z. B. auf einem LLM-Modell.
Wo begegnet mir der Begriff KI-Modell?
(das habe ich die KI gefragt)
-
📰 1. In Nachrichten und Medien
Der Begriff taucht häufig in Artikeln über:
-
Künstliche Intelligenz
-
Automatisierung
-
Digitale Transformation
-
Regulierung von KI
Die Bundesnetzagentur beschreibt z. B. KI‑Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck im Rahmen der EU‑KI‑Verordnung.
🧑💻 2. In der Software‑ und Tech‑Welt
Du findest den Begriff überall dort, wo KI entwickelt oder eingesetzt wird:
-
In Entwickler‑Dokumentationen
-
In Produktbeschreibungen von KI‑Tools
-
In technischen Blogs
-
In Cloud‑Plattformen, die KI‑Modelle bereitstellen
IBM erklärt, dass KI‑Modelle Algorithmen nutzen, um Entscheidungen oder Vorhersagen zu treffen.
🏢 3. In Unternehmen und Arbeitsprozessen
Viele Firmen nutzen KI‑Modelle für:
-
Datenanalyse
-
Automatisierte Entscheidungen
-
Chatbots
-
Bilderkennung
-
Prognosen (z. B. Absatz, Nachfrage, Risiken)
Laut getGuru werden KI‑Modelle in nahezu allen Branchen eingesetzt, um Daten schneller zu interpretieren.
🎓 4. In Bildung, Forschung und Wissenschaft
An Hochschulen und Forschungsinstituten begegnet dir der Begriff in:
-
Vorlesungen zu Informatik, Data Science oder Statistik
-
Forschungsprojekten
-
Publikationen über maschinelles Lernen
Ein KI‑Modell ist dort der mathematische Kern eines KI‑Systems, z. B. ein neuronales Netz.
📱 5. Im Alltag – oft indirekt
Auch wenn du den Begriff nicht immer bewusst hörst, KI‑Modelle stecken in:
-
Sprachassistenten
-
Übersetzungs‑Apps
-
Empfehlungssystemen (Musik, Videos, Shopping)
-
Navigationssystemen
-
Smartphone‑Kameras (z. B. Motiv‑Erkennung)
-